O trabalho que o PM faz hoje em dia com IA é simples, mas tem gente (geralmente vendedor de curso), que fica enfeitando muito o assunto, que no final é só um prompt "hey claude, preencha esse template de PRD".
O problema não está mais em escrever especificação, ou fazer discovery, ou buscar informações que embasam uma boa ideia, o problema de verdade vem antes: decidir.
A IA consegue te ajudar muito na fase de planejamento e inclusive de operação de gestão de produto, mas te ajudar a aumentar o seu fator de eficácia, ainda é difícil. E é difícil exatamente porque precisa de contexto pra fazer isso.
Hoje, esse problema não é facilmente resolvido. Se você parar cinco minutos pra ler sobre gestão de contexto, vai perceber que é muito mais do que ficar só fazendo arquivo markdown de sessão e de memória no seu projeto ou no seu Base Knowledge (nome bonito para pasta largada com arquivos da empresa).
O ponto é: se a IA faz você passar menos tempo no trabalho braçal, você deveria passar mais tempo decidindo certo. O trabalho do PM é aumento de eficácia, sempre foi. Você faz gestão de produto, não é para decidir onde o botãozinho mais importante da empresa vai ficar, você faz gestão de produto para: ajudar a empresa a obter resultado real de negócio por meio de um produto.
Mas para fazer isso, você precisa decidir certo. A empresa precisa decidir certo. E decisão de verdade não é preparar a melhor sprint da sua vida.
Nesse momento, PMs e Líderes de Produto deveriam ser perguntar se eles estão conseguindo decidir certo e melhor.
Decidir certo e melhor, significa identificar resultado claro nos números e na percepção do cliente.